Grzegorz Stolecki

Grzegorz Stolecki

Swoją przygodę z informatyką rozpoczynał 30 lat temu pisząc programy w języku BASIC na domowy komputer Commodore C64. Na stałe związał się jednak ze światem baz danych relacyjnych i wielowymiarowych, przechodząc stopniowo od dBase i Clipper poprzez ulubiony SQL Server aż do big data i NoSQL.

Od lat dziewięćdziesiątych zeszłego stulecia zajmuje się fascynującym światem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji analitycznych i raportowych szczególnie w obszarach planowania, budżetowania, controllingu oraz analiz finansowych. Jako konsultant z pasją pomaga dbać o wydajność serwerów oraz krótki czas wykonywania zapytań.

Dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem na prowadzonych przez siebie szkoleniach i warsztatach. Aktywny prelegent na konferencjach SQL Day i innych spotkaniach branżowych. Można go często spotkać na spotkaniach Data Community Poland. W latach 2009 – 2018 nagradzany przez Microsoft tytułem Most Valuable Professional w obszarze SQL Server i Data Platform.


Temat:

Analiza danych - tam gdzie BI spotyka się z AI

18 kwietnia 2020, InfoMEET Katowice

Większość z nas codziennie spotyka się ze zbiorami danych. Na ich podstawie podejmujemy wiele decyzji. Sprawą kluczową staje się jak najszybsze przetworzenie, rozpoznanie ukrytych w danych wzorców, budowanie modeli tak by maksymalnie te wzorce wykorzystać. Równie ważna staje się efektywna prezentacja wyników oraz ich szerokie udostępnienie wszystkim zainteresowanym.
Dzisiejsze narzędzia analityczne nie są już prostymi aplikacjami do rysowania wykresów. Coraz więcej w nich funkcji kojarzonych ze sztuczną inteligencją. Znakomicie pomagają one poradzić sobie w sytuacji, gdy nasz często duży zbiór danych posiada wiele zmiennych.
W trakcie sesji zademonstrowane zostaną przykłady narzędzi analitycznych, w których wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji czyni analizę szybszą, wygodniejszą i efektywniejszą.

Eksploracyjna analiza danych z wykorzystaniem Power BI oraz języków R, Python.

20 października 2018, InfoMEET Katowice

Eksploracyjna analiza danych jest niezwykle ważnym etapem każdego procesu związanego z budową i wdrożeniem modeli wykorzystujących uczenie maszynowe. Do jej wykonania potrzebne jest narzędzie bogate w możliwości wizualizacji danych, wychodzące daleko poza proste, standardowe typy wykresów. Narzędzie pozwalające na łączenie wielu zbiorów danych o różnych formatach, wykonywanie szybkich przekształceń danych, ich agregowanie i filtrowanie wg różnych kryteriów. Narzędzie udostępniające wiele modeli i narzędzi statystycznych. Potrzeby te dobrze spełniają języki R i Python, ale wykonywanie wszystkich działań wymaga ciągłego tworzenia i modyfikowania kodu. W trakcie sesji przekonamy się, czy Power BI może stanowić uzupełnienie dla R oraz Python. Sprawdzimy, czy pozwoli na szybsze i efektowniejsze wykonywanie rutynowych czynności na naszych zbiorach danych.

Zgłoś firmę

Jan Rytel
Jan Rytel

jan.rytel@novial.pl

+48 605 593 530


Zostań prelegentem

Magdalena Waś-Kramza
Magdalena Waś-Kramza

magdalena.was@novial.pl

+48 796 126 244

Zobacz również

Ten serwis wykorzystuje pliki cookies. Jeśli nie zgadzasz się na korzystanie przez serwis z plików cookies, zmień ustawienia przeglądarki zgodnie z niniejszą polityka cookies